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ObjTrace
- 进行多运动物体跟踪，可以识别多个物体并进行跟踪-Multi-moving objects tracking, multiple objects can be identified and tracked
MultifacesTrackingBasedOnCamshift
- 基于CAMSHIFT的多个人脸的跟踪程序，配置环境为VC6.0+OPENCV1.0-The configuration environment VC6.0+OPENCV1.0 based on the multiple faces CAMSHIFT tracking program
MHT
- 程序对多目标跟踪进行了仿真，运用的是多假设模型-Procedures for multi-target tracking simulation, the use of multiple hypothesis model
bugzero
- :JSP源码,管理系统,Bugzero,Bug跟踪系统 Bugzero是一个多功能以工作流为中心的集成式业务流程跟踪软件，它广泛地应用于各行业的产品缺陷管理与跟踪、事务跟踪、问题跟踪、任务跟踪、查询跟踪、需求管理、变更 跟踪、企业帮助台和客户服务台等诸多范畴。 Bugzero 提供了一个可靠的中央数据库集中管理多渠道提交至系统的信息，然后由系统按事先定义的条件和流程，自动分配任务给相关的负责人员。公司员工与部门、部门与 部门、公司与客户之间能在任何时间、任何地点通过简便易行的方
IMM-Kalman-filter--simulation
- 结合雷达跟踪的空中目标的实际情况，针对目标运动模型中的线性运动和非线性运动，分别设计了两种模型，并用马尔科夫状态转移矩阵实现IMM算法。最后对交互多模型卡尔曼滤波算法进行了Matlab仿真及结果分析。-Combined with radar tracking air targets, for linear and non-linear movement of target motion model, two models were designed and used a Markov state
todoyu_2-3-0
- todoyu是一个PHP开源的任务/项目管理系统，时间跟踪和协作开发应用程序。它拥有一个流行的Ajax操作界面，在每个项目上都可以有用户和客户。在todoyu中，项目被分成带子任务的多个里程碑并分配给用户。每个任务发费的时间将被记录。 todoyu 2.3 为所有内容增加了扩展宽度，对表单域进行即时的数据验证，支持SMTP帐号，对过期条目以醒目图标指示，项目表单中的公司名支持自动完成，评论的新外观等等。-todoyu is a PHP open source task/project
redmine-v2.2.3.tar
- Redmine 是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。它用日历和甘特图辅助项目及进度可视化显示。同时它又支持多项目管理。Redmine是一个自由开放 源码软件解决方案，它提供集成的项目管理功能，问题跟踪，并为多个版本控制选项的支持。虽说像IBM Rational Team Concert的商业项目调查工具已经很强大了，但想坚持一个自由和开放源码的解决方案，可能会发现Redmine是一个有用的Scrum和敏捷的选择。 由于Redmine的设计受到Rrac的较大影响，所以它们的软件包有很
phpmyfaq-2.8.0-RC3
- phpMyFAQ是一个支持多语言的，用php技术开发的开源FAQ(问答)系统，类似百度知道，支持MySQL/SQLite等多种数据库。phpMyFAQ具有内容管理功能，图片管理，支持多用户，用户组、新闻系统、用户跟踪、语言模块，支持Microsoft Active Directry活动目录。 phpMyFAQ 2.8.0 RC3 改进了英文和德文翻译，改进了一些用户界面，修复了一些JS和PHP的问题，重构了大量的代码。 -phpMyFAQ is a multi-language s
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
MilTrack_matlab_v1.0
- MATLAB demo for paper "Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning" by Boris Babenko, Ming-Hsuan Yang, Serge Belongie ,CVPR 2009, Miami, Florida. -MATLAB demo for paper "Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning" by Bori
sadasuanfa
- 跟踪领域三大经典算法，PNLearning，Ross_IncrementalTracking_ijcv，Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning-Three classical algorithm tracking field, PNLearning, Ross_IncrementalTracking_ijcv, Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning
OnlineMilBoost
- 用多例学习进行鲁棒性追踪-主要是对Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning论文中算法的改进（参考其中的源码）-Multi-case study conducted with robust tracking- mainly for Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning Algorithm paper (reference the s
imagetargets-2-5-8
- 高通增强现实 The Image Targets sample shows how to detect an image target and render a simple object on top of it. The sample code shows how to do the following: Enable the simultaneous detection and tracking of multiple targets Create, load, and
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
Segmentation_and_tracking_of_multiple_video_objec
- Segmentation and tracking of multiple video objects
LOT_Source
- 目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口 1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型； 2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征； 3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度； 4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和； 5. 建立新目标的特征模型，计算emd。 6. 更新噪音参数； 输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口 -Multiple Object Tr
IMM1
- 交互多模型是机动目标跟踪中一中重要算法，本代码采用2中滤波模型实现了机动跟踪。-Interacting multiple model maneuvering target tracking an important algorithm, the code uses two filtering model implemented in the mobile tracking.
WMILTracker
- 基于K. Zhang, H. Song., 的文章Real-Time Visual Tracking via Online Weighted Multiple Instance Learning., Pattern Recognition, vol. 46, pp. 397~411, 2013. (IF: 2.632)的代码-K. Zhang, H. Song., Real-Time Visual Tracking via Online Weighted Multiple Instance L
RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
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- 交互式多模型Kalman滤波在目标跟踪应用中的程序，可以直接运行的源代码-Interacting multiple model Kalman filtering in target tracking application program can be directly run the source code